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FPGAleida.files
- 脉冲压缩技术是指对雷达发射的宽脉冲信号进行调制(如线性调频、非线性调频、相位编码)，并在接收端对回波宽脉冲信号进行脉冲压缩处理后得到窄脉冲的实现过程。脉冲压缩有效地解决了雷达作用距离与距离分辨率之间的矛盾，可以在保证雷达在一定作用距离下提高距离分辨率。 -pulse compression technology refers to the launch of the radar pulse width modulation (LFM. Nonlinear FM, phase coding)
the-application-and-research-based-on-dm642dsp-spe
- 本课题的研究目的是开发一个基于的语音压缩系统。核心算法是 一组织提出的建议共扼结构代数码本激励线性预测编码一 技术，而我的工作是开发语音采集系统，实现核心算法的预处理部分，核心 硬件是基于公司高性能。
CRC_description.pdf
- CRC的英文全称为Cyclic Redundancy Check（Code），中文名称为循环冗余校验（码）。它是一类重要的线性分组码，编码和解码方法简单，检错和纠错能力强，在通信领域广泛地用于实现差错控制。-CRC called the English Cyclic Redundancy Check (Code), the Chinese name for the Cyclic Redundancy Check (code). It is important for a class of lin
hammingcoding
- 线性分组码的线性是指码组中码元间的约束关系为线性；分组是指编码时将每k个信息位一组进行独立处理，变换成长度为n (n>k) 的二进制码组。-Linear block code is a linear code group code element binding relationship between the linear group is to encode the information bits of each set of k-independent processing, t
Linear-Predictive-coding
- 语音信号的线性技术仿真,用matlab的simulink对实际语音信号进行预测编码实验-Linear Predictive coding
G728
- G728（LD-CELP）即低时延码激励线性预测，编码实现代码分析-G728 (LD-CELP) ie, low-delay code excited linear prediction coding to achieve code analysis
MELP
- 文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法.该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数的平均编码比特.计算机模拟表明,该算法与标准MELP算法合成的语音质量相当,但显著减少了LPC的传输带宽,从而明显降低了MELP平均编码速率.-VARIABLE-RATE MELP SPEECH CODER BASED ON ADAPTIVE FORWARD
2.4Pkb-sPMELP
- 提出了一种新的工作于极低码率下的混合激励线性预测(MELP)声码器.该声码器结合了线性预测编码(LPC)和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励、有效的线性谱频率(LSF)参数量化以及激励谱形状表示.非正式主观测试表明,由采用本算法的一个2.4 kb/s编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准4.8 kb/s码激励线性预测编码(CELP)所重建的语音质量.-New Mixed Excitation Linear
MELPcodepaper
- 目前2.4kbps的混合激励线性预测 (MELP) 语音编码方法已经被确定为美国新的联邦语音编码标准.本文提出了一种改进的MELP语音编码方法,利用滤波器相似度和基于LPC系数分类的矢量量化技术,可以把MELP的码率降到1.7kbps以下,仍有较好的合成语音质量.-An Improved MELP Speech Coder
melp5
- 在混合激励线性预测(MELP)语音编码算法中,语音帧的突变转换导致合成语音质量的下降成为一个突出问题.为解决该问题,提出一种基于过渡帧判决算法的改进MELP模型,提高了参数估计的准确度,有效实现了语音的降噪处理.-In the hybrid excitation linear prediction (MELP) speech coding algorithm, the abrupt change of the speech frame leads to the degradation of sy
melppaper6
- 为了提高深度模型的编码重构性能,本文为传统对比散度(Contrastive divergence,CD)添加了基于交叉熵的重构误差约束。利用改进后的算法训练了重构性深度自编码机(Reconstructive deep au-to-encoder,RDAE),并用 RDAE 替换混合激励线性预测编码(Mixed excitation linear prediction, MELP)语音编码器中 LSF 参数的矢量量化方法。测试结果表明,改进后的算法在损失一定模型似然度的条件下获得了重构性能的提升,